Laboratorio R&D
Esperimenti su GTM × AI. Code pubblico, learnings weekly, applicati direttamente al ruolo.
AIGenBot
Sistema di automazione IA per scoring lead e personalizzazione email outreach. Integra Claude API per generare discovery questions e objection scripts in real-time.
Key Learnings
- • AI amplifica disciplina, non sostituisce processo
- • Scoring + personalization = CAC -30%
- • Feedback loop veloce è critico
GTM Automation Framework
Framework end-to-end per scalare Go-To-Market: ICP definition → discovery playbook → objection handling → close strategies. Documentato, testato, iterabile.
Key Learnings
- • Framework > intuition sempre
- • Iteration è il vero competitive advantage
- • Metrics drive behavior
Sales Data Dashboard
Dashboard real-time per monitorare pipeline, CAC, LTV, churn. Integrazione con CRM e data warehouse. Uno strumento per prendere decisioni basate su dati.
Key Learnings
- • Visibilità = ownership
- • Daily standup data riduce surprises
- • Churn patterns emergono dai dati
4 Pattern Universali
Che emergono da 3 aziende diverse
Framework beats Talent
Metodo > genio. Un processo mediocre eseguito con disciplina vince su un genio disorganizzato.
Iteration beats Perfection
Sbaglia veloce, impara, scala. Non aspettare il sistema perfetto. Test-feedback-iterate.
AI amplifies Discipline (not replaces)
AI è tool per chi ha già processo. Senza framework, AI = rumore. Con framework, AI = moltiplicatore.
Metrics drive Behavior
Quello che misuri cresce. CAC, conversion, churn, NRR. Comunica con numeri, non sentimenti.
Stack Utilizzato
Languages
- • TypeScript (type-safe)
- • Python (data analysis, automation)
- • SQL (PostgreSQL queries)
Frontend
- • Next.js 15 (App Router)
- • React (components, hooks)
- • Tailwind CSS (utility-first)
Backend & APIs
- • Claude API (LLM automation)
- • Node.js (runtime, tools)
- • PostgreSQL (data)
Cloud & Deploy
- • Cloudflare Pages (hosting)
- • GitHub Actions (CI/CD)
- • Docker (containers)