Scalo le vendite B2B dall'interno.
Con il Go-To-Market giusto e l'Intelligenza Artificiale.
Mailship · €1.2M ARR · 42% CAC reduction
SpedirePRO · €1.3M+ ARR · 10x revenue
Approccio
5 pillar che guidano ogni decisione
Framework > Intuition
Il processo precede il talento. Metodologia scalabile, non ad-hoc.
Measure Everything
CAC, LTV, churn, conversion. I numeri decidono, non io.
Iteration First
Piccoli test, feedback veloce, scale quello che funziona.
AI as Amplifier
L'AI amplifica processo e disciplina. Non sostituisce.
Customer Obsession
Vendiamo il problema, non il prodotto. Ascoltiamo più di quanto parliamo.
Lab R&D
Esperimenti su GTM × AI. Code + learnings.
AIGenBot
Sistema di automazione IA per scoring lead e personalizzazione email outreach. Integra Claude API per generare discovery questions e objection scripts in real-time.
Key Learnings
- • AI amplifica disciplina, non sostituisce processo
- • Scoring + personalization = CAC -30%
- • Feedback loop veloce è critico
GTM Automation Framework
Framework end-to-end per scalare Go-To-Market: ICP definition → discovery playbook → objection handling → close strategies. Documentato, testato, iterabile.
Key Learnings
- • Framework > intuition sempre
- • Iteration è il vero competitive advantage
- • Metrics drive behavior
Sales Data Dashboard
Dashboard real-time per monitorare pipeline, CAC, LTV, churn. Integrazione con CRM e data warehouse. Uno strumento per prendere decisioni basate su dati.
Key Learnings
- • Visibilità = ownership
- • Daily standup data riduce surprises
- • Churn patterns emergono dai dati
Case Studies
Come ho scalato 2 SaaS a €500k+ ARR
Mailship
2020–2021 · VP Commercial (startup stage)
Challenge
Young SaaS with PMF unclear. 0 paying customers. Sales cycle 90+ days. Manual outreach not scaling. No feedback loop.
Results
SpedirePRO
2021–2024 · VP Commercial (growth stage)
Challenge
SaaS with PMF raggiunto (€50k ARR) ma no scalable playbook. High churn (15%+ monthly). Sales process ad-hoc. Customer success non esiste. 120+ customers scattered.